Aktuell scheint das Netz wieder von einer großen Welle des so genannten Referrer Spams überflutet zu werden. Besonders kleine Unternehmen und Freelancer stehen im Visier. In diesem Artikel erfährst du, was es mit Referrer Spam auf sich hat, wie du doppelte Daten aus Google Analytics 4 entfernst und deinen eigenen internen Traffic zuverlässig ausschließt. Hier bei Creatives Berlin begegnen uns diese drei Probleme täglich in Kundenprojekten – lass mich dir zeigen, wie du sie alle löst.
Was ist Google Analytics Referrer Spam?
Definition und Funktionsweise
Referrer Spam kann deine Analytics-Daten gründlich durcheinanderbringen, indem gefälschte Besuche generiert werden, die auf den ersten Blick so echt wirken, als hätte jemand tatsächlich deine Seite besucht. Hier bei Creatives Berlin haben wir aktuell zahlreiche Kunden, deren Websiten über Nacht angeblich tausende Besuche aus teilweise sehr zweifelhaften Quelle erhalten.
Ziele und Auswirkungen von Referrer Spam
Der Hauptzweck dieser nervigen Praxis ist oft die Steigerung der Bekanntheit dubioser Websites durch die Erschleichung eines Platzes in deinen Analytics-Berichten. Die Auswirkungen? Verzerrte Daten, die dich glauben lassen, deine Website würde schön viel Traffic erhalten, während in Wirklichkeit nichts dergleichen passiert.
Erkennen von Referrer Spam in GA4
Typische Merkmale von Spam-Verkehr
Eine Sache, die wir gelernt haben, ist, dass Spam-Verkehr oft Muster aufweist, wie extrem niedrige Verweildauern oder eine sehr hohe Absprungrate. Diese Anomalien sind wie Fußspuren, die uns direkt zum Übeltäter führen. Aber eben auch der plötzliche scheinbar aus dem Nichts kommende Traffic ist ein absoluter Indikator für Referrer Spam.
Überprüfung der Daten auf Anomalien
Bei einer unserer letzten Kundenaudits haben wir bemerkt, dass ihre Analytics-Daten im Vergleich zur Vorwoche um mehr als das Doppelte gestiegen waren. Ein Grund zum Feiern? Leider nein. Eine tiefe Datenanalyse offenbarte, dass der Großteil des Verkehrs von einem einzigen Referrer kam – ein klassisches Zeichen für Spam.
Ausschließen von Referrer Spam in Google Analytics GA4
Filter und Einstellungen
Hier kommt der technische Part, den wir lieben. Indem wir Filter in GA4 einrichten, können wir diesen unerwünschten Verkehr blockieren. Die Einrichtung der Filter in Google Analytics GA4 ist sehr einfach, geht sehr schnell und zeigt sofort Wirkung.
Wie blockiert man Google Analytics Spam GA4?
1. Finde raus ob es wirklich ein Spam Referrer ist Rufe dazu in deiner GA4 Property unter Berichte -> Akquisition -> Übersicht die Karte „Sitzungen nach Sitzung - Quelle (manuell) auf.
Zugriffe nach Quelle manuell
2. Spam Referrer identifizieren Im hier zu sehenden Diagramm wird durch die Anomalie des plötzlich ansteigenden Traffics klar, dass hier etwas nicht stimmt. Fahre mit der Maus drüber und dir wird die Quelle des Traffics eindeutiger dargestellt.
Auffällige Zugriffe aus verweisenden Quellen
3. Adresse aufsuchen Kopiere nun die Adresse/URL des Referrers und gebe sie in deine Browser-Zeile, am besten in einem neuen privaten Tab, ein. Beim betrachten der Seite wirst du recht schnell feststellen um was für eine Seite es sich handelt. In den meisten Fällen, so auch wie hier in meinem Beispiel, wird es sich um einen „Dienstleister” handeln der dir mehr Traffic durch Bot Aufrufe verkaufen will.
4. Den Filter setzen Gut. Jetzt wo klar ist dass es sich um eine Quelle handelt die Spam in deiner Google Analytics Property erzeugt, ist es an der Zeit diesen raus zu filtern. Dazu gehst du in Analytics ganz unten links auf das Zahnrad-Symbol auf Verwalten -> in der Karte „Datenerhebung und -änderung” auf Datenstreams -> dann auf deinen Stream -> ganz unten unter Google Tag dann auf Tag-Einstellungen bearbeiten -> bei Einstellungen unten „Mehr anzeigen” aufklappen und dann auf „Liste unerwünschter Verweise”.
Liste der Spam-Referrer
Hier hast du nun die Möglichkeit deinen Spam-Referrer einzutragen. Füge ihn wie in meinem Beipsiel hinzu und klicke dann oben rechts auf speichern. Von nun an werden Zugriffe aus dieser Quelle ausgeschlossen und nicht mehr in Analytics angezeigt.
Warum regelmäßige Überprüfungen wichtig sind
Die Dynamik von Referrer Spam
Spammer entwickeln ständig neue Methoden, um ihre Spuren zu verwischen. Was gestern noch ein wirksamer Filter war, kann heute schon umgangen werden. Es ist ein ewiges Katz-und-Maus-Spiel.
Auswirkungen auf die Datenqualität und Entscheidungsfindung
Falsche Daten führen zu falschen Entscheidungen. In unserer Agentur haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, regelmäßig die Daten unserer Kunden zu überprüfen, um sicherzustellen, dass jede Entscheidung auf soliden Grundlagen basiert.
Die Bekämpfung von Referrer Spam mag wie ein Kampf gegen Windmühlen erscheinen, aber mit den richtigen Werkzeugen und einer regelmäßigen Überwachung kannst du deine Datenqualität schützen und sicherstellen, dass deine Website-Statistiken ein echtes Bild deiner Erfolge zeichnen. Denke daran, die digitale Welt ist ständig in Bewegung, und wir müssen wachsam bleiben, um unsere Forts vor den digitalen Piraten zu schützen. Bei uns in der Agentur ist das eine tägliche Mission – und wir lieben es.
Doppelte Daten in GA4 entfernen
Ein eng verwandtes Problem, das uns in der Praxis fast genauso häufig begegnet wie Referrer Spam, sind doppelte Daten in Google Analytics 4. Sie entstehen durch einen anderen Mechanismus, führen aber zum selben Ergebnis: deine Zahlen stimmen nicht mehr.
Wie entstehen doppelte Daten in GA4?
Doppelte Sitzungen und Ereignisse tauchen meist aus einem dieser drei Gründe auf:
- Doppeltes GA4-Tag: Das Analytics-Tag ist zweimal eingebunden — einmal manuell im Code, einmal über den Google Tag Manager. GA4 zählt jeden Seitenaufruf dann doppelt.
- Mehrere Datenströme: Eine Website hat mehrere Properties oder Streams konfiguriert, die dieselben Daten empfangen.
- Cross-Domain-Tracking nicht konfiguriert: Besucher, die zwischen deiner Hauptdomain und einer Subdomain (z.B. einem Shop) wechseln, werden als neue Sitzungen gezählt.
Doppelte Daten entfernen aus Google Analytics: So gehst du vor
Schritt 1 — Prüfe ob dein Tag doppelt feuert. Öffne deine Website, öffne dann die Browser-Konsole (F12 → Console) und gib gtag ein. Erscheint der Begriff mehrfach, hast du ein doppeltes Tag. Alternativ zeigt dir die Google Tag Assistant Chrome Extension auf einen Blick, wie viele Tags aktiv sind.
Schritt 2 — Im Google Tag Manager konsolidieren. Falls du GTM nutzt: stelle sicher, dass der GA4-Tag nur in GTM lebt und nirgendwo sonst im Quellcode deiner Website vorkommt. In Astro oder WordPress prüfst du dafür den <head>-Bereich deines Layouts auf direkt eingebundene gtag.js-Snippets.
Schritt 3 — Datenbereinigungs-Filter in GA4 setzen. Unter Verwalten → Datenanzeigen → Filter kannst du eine Datenbereinigungs-Regel erstellen, die doppelte Ereignisse herausfiltert. Das ist eine nichtzerstörende Methode — die Rohdaten bleiben erhalten, die gefilterte Ansicht zeigt dir saubere Zahlen.
Schritt 4 — Cross-Domain-Tracking konfigurieren. Wenn du mehrere Domains oder Subdomains betreibst: Gehe in GA4 unter Verwalten → Datenstreams → dein Stream → Google Tag → Tag-Einstellungen konfigurieren → Domains konfigurieren und trage alle deine Domains ein. Damit behandelt GA4 Wechsel zwischen ihnen nicht mehr als neue Sitzungen.
Internen Traffic in GA4 ausschließen
Neben Referrer Spam und doppelten Daten gibt es eine dritte häufige Quelle für verfälschte Zahlen: deine eigenen Seitenbesuche. Wenn du, dein Team oder deine Agentur regelmäßig die Website aufruft, wird das als echter Traffic gewertet — und verzerrt besonders bei kleineren Websites die Daten erheblich.
Internen Traffic in GA4 ausschließen: Schritt für Schritt
Schritt 1 — Deine IP-Adresse herausfinden. Gib in Google einfach „meine IP” ein. Du siehst dann deine aktuelle öffentliche IP-Adresse. Wenn du aus dem Büro und von zuhause aus arbeitest, benötigst du beide.
Schritt 2 — Internen Traffic in GA4 definieren. Gehe in GA4 unter Verwalten → Datenstreams → dein Stream → Google Tag → Tag-Einstellungen konfigurieren → Internen Traffic definieren. Lege hier eine neue Regel an, wähle als Bedingung „IP-Adresse entspricht” und trage deine IP ein. GA4 markiert alle Sitzungen von dieser IP nun intern mit dem Parameter traffic_type = internal.
Schritt 3 — Filter für die Datenbereinigungs-Ansicht aktivieren. Dieser Schritt wird oft vergessen: Die Definition allein reicht nicht. Gehe zusätzlich unter Verwalten → Datenanzeigen → Filter und erstelle einen Filter vom Typ „Internen Traffic ausschließen”. Erst jetzt verschwindet dein eigener Traffic aus den Berichten.
Praxistipp: Erstelle in GA4 zwei Datenanzeigen — eine ungefilterte (als Backup der Rohdaten) und eine gefilterte für den täglichen Gebrauch. So hast du immer die Wahl zwischen dem echten Bild und dem vollständigen Datensatz.
Top 5 Gründe, warum das Blockieren von Referrer Spam unerlässlich ist
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Verbesserung der Datenqualität. Referrer Spam verfälscht deine Analytics-Daten durch vorgetäuschte Besuche, was zu ungenauen Analysen führt. Indem du diese Zugriffe filterst, stellst du sicher, dass deine Daten genau und zuverlässig sind, was für fundierte Entscheidungen entscheidend ist.
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Genaue Traffic-Analyse. Ohne den Spam kannst du den wahren Ursprung und das Verhalten deines Website-Traffics besser verstehen. Dies hilft bei der Optimierung deiner SEO- und Marketingstrategien und sorgt für effektivere Kampagnen.
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Optimierung der Konversionsrate. Durch das Entfernen von Spam aus deinen Analytics kannst du eine realistischere Konversionsrate ermitteln. Referrer Spam kann die Ansichten künstlich aufblähen, was zu einer unterschätzten Konversionsrate führt. Eine saubere Analyse ermöglicht es dir, die tatsächliche Leistung deiner Seite und deiner Kampagnen zu messen und zu verbessern.
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Zielgruppenverständnis verbessern. Wenn deine Analytics-Daten von Spam bereinigt sind, bekommst du ein klareres Bild davon, wer deine echten Besucher sind. Dies ermöglicht es dir, deine Inhalte, Produkte oder Dienstleistungen besser auf die Bedürfnisse und Interessen deiner Zielgruppe auszurichten.
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Effiziente Ressourcennutzung. Die Analyse von verfälschten Daten verschwendet Zeit und Ressourcen. Indem du Referrer Spam ausschließt, kannst du sicherstellen, dass deine analytischen Bemühungen auf echten Daten basieren, wodurch du und dein Team eure Zeit und Werkzeuge effektiv nutzen könnt.